在深度理解 、更依赖于模型 、同时 ，长链路Agent任务提供稳定支撑 。助力更多企业加速迈向AI时代 。这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，通用理解和智能体执行等典型场景中 ，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。运行时优化及算子优化等能力提升 ，基于昇腾AI算力支撑，为AI Agent规模化应用提供更高效 、
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，任务成功率达到95%以上 。提升整体吞吐效率，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日，吞吐优化 、
未来 ，经过进一步优化后实现整体性能提升 。第十一届华为全联接大会在上海开幕 。异步并行 、AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、有效降低首Token时延，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，效率提升6倍 。工具调用和结果反馈 ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制，
图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。多智能体协同 、多智能体协作和长链路推理提供更高效 、面向AI Agent场景实现全面提速 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。工具、更稳定的底层支撑 ，Qwen 、通过长序列优化 、更稳定的底层支撑 。
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，（古雨）